The Wall

Sep. 27th, 2012 04:32 am
ermouth: (Default)
[personal profile] ermouth

Пилю стену для корпоративной системы вот. Стена совмещена с машиной постановки задач. Скриншотег с тестового драфта на боевой базе:

Снимок экрана 2012-09-27 в 4.23.05

Красотец ога )

И да, вот ещё картиночка. Адовый боян, но всё равно каждый раз радует:

7kLmuCxcSoA

Интересно, как эта машина у нас в мозгах работает?

Date: 2012-09-27 12:37 am (UTC)
From: [identity profile] archaicos.livejournal.com
Учась читать, мы переходим от букв к слогам, а потом от слогов к целым словам. После этого мы распознаём слова целиком, не вдаваясь в мелкие детали. Иногда нам это выходит боком - мы читаем не то слово, которое на самом деле написано.

Date: 2012-09-27 12:47 am (UTC)
From: [identity profile] ermouth.livejournal.com
хыхы, а как мы понимаем какое слово "то" с такой скоростью – вот это мне интересно.

Date: 2012-09-27 12:54 am (UTC)
From: [identity profile] archaicos.livejournal.com
Тут несколько механизмов. Тут как минимум распознавание слова по виду как таковое плюс предсказание того, что может быть, а чего - нет. Последнее - следствие знания структуры языка (грамматики, морфологии и т.п.). Это предсказание позволяет лучше распознать слово и оно же ставит в ступор, когда распознаётся ерунда, и приходится вглядеться и/или повторить «чтение» слова или части текста, его содержащего. Мозг - мастер. Если тренировать, конечно. :)

Date: 2012-09-27 01:16 am (UTC)
From: [identity profile] ermouth.livejournal.com
это общие соображения, это понятно.

мы имеем какой-то массивно-параллельный алгоритм, причём он с возвратом, то-есть мы можем вернуться к неверно прочитанному слову или фразе и перечитать – я себя на камеру когда-то записвал, это очень хорошо видно.

параллельно куча нейронов, отвечающих за разные слова, взвешивают поток на соответствие паттерну.

у меня не получается придумать такой алгоритм на живых – весьма медленных – нейронах, который работал бы с такой скоростью без единого узла принятия решения _не останавливаться_.

понятно, что есть какие-то параллельные структуры более медленного и осмысленного паттерн-матчинга, которые могут вернуть каретку назад принудительно.

но узел, который принимает решение читать дальше – мне кажется он не определяет осмысленность, это очень медленно. он как-то иначе должен работать.

Date: 2012-09-27 06:42 am (UTC)
From: [identity profile] andrey-larin.livejournal.com
Заметил, что если смотреть немного расфокусировано то читается быстрее.

Date: 2012-09-27 06:01 am (UTC)
From: [identity profile] ts3xcb3.livejournal.com
Ну мне кажется тут всё несколько проще.
Нас же никого не удивляет, что человек может читать текст набранный разным шрифтом, написанный от руки разными почерками?
На мой взгляд мозг со временем (с опытом) оптимизирует восприятие графем, появляются фильтры отделяющие шум от информации.
Мне кажется если эту картинку уменьшить раза в 2, читать будет ещё проще.
Далее, как уже и писали выше, при быстром чтении мы не считываем отдельные буквы, а воспринимаем слова и их группы целиком. И на узнаваемость слова влияют такие характеристики, как длина слова, ритм штрихов, выносных элементов и т.п.
И, скажем прямо, приведенный текст читать весьма некомфортно, хоть и возможно. Так что это скорее эффектный фокус на грани восприятия, нежели серьезный challenge ))

Date: 2012-09-27 06:45 am (UTC)
From: [identity profile] andrey-larin.livejournal.com
Ха, вот тут мы подходим к понятию графемы, а она имеет свой "скелет", повторяющийся во всех шрифтах. Например буква А - она читается даже в эйфелевой башне.

Date: 2012-09-27 08:34 am (UTC)
From: [identity profile] ts3xcb3.livejournal.com

минимум три ))

Date: 2012-09-27 09:39 am (UTC)
From: [identity profile] smogendr.livejournal.com
А эффект здесь достигается тем, что объект "машина" мы воспринимаем как реальную машину с любых ракурсов... спереди, сзади, сверху.
Феномен давно известен и неплохо изучен.
Топологически заменители почти идентичны исходным буквам.
Все закорючки в данном тексте - это буквы с "другого ракурса". T - 7, E - 3, 9 - д(прописная), И - N

Profile

ermouth: (Default)
ermouth

November 2021

S M T W T F S
 123456
78910111213
14151617181920
21 222324252627
282930    

Most Popular Tags

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated Mar. 21st, 2026 01:14 pm
Powered by Dreamwidth Studios