Генетически обоснованная коррупция
Apr. 1st, 2010 12:54 amЯ тут недавно с service_picky опять пообсуждал животрепещущее – коррупцию.
И предложил кажущееся разумным решение о стимулировании доносов. Коротко – донёсшую сторону освобождать от ответственности.
Сервис-пики мотивированно усомнился, приведя как аргумент “слившиеся в экстазе” уже устоявшиеся коррупционные схемы.
Я там, в посте, ему возразил – а вчера вечерком решил проверить моделированием с помощью генетического алгоритма эволюцию общества, в котором есть взятки и доносы.
За часик-полтора написалось всё в черновом приближении, а потом я сидел и экспериментировал с эволюцией.
И вот что я вам скажу. Если вероятность доноса после взятки выбирать случайным образом, общество давит коррупцию очень быстро.
А вот если вероятность доноса зависит от разности коррумпированности взяткодателя и взяткополучателя (чем ближе по значению эти коэффициенты у обоих, тем ниже вероятность доноса) – то в обществе довольно быстро образуются устойчивые кластеры корупционеров.
В картинках это выглядит примерно так (слева – начальная популяция, справа – через 100 итераций, чем белее клетка, тем она более коррумпирована):
Начальная популяция – случайна, но тяготеет к низкой коррумпированности* (рэндом в третьей степени, если чё), конечная – набор весьма слабо меняющихся устойчивых коррупционных цепочек.
Я ещё с этой моделью поиграюсь и выложу исходники и ссылку на страничку, где можно будет поиграться самим.
Так что стимулирование доносов видимо не выход. Правда, отстрел коррупционеров методом случайной выборки даёт совсем плохие результаты, там всё вообще вырождается в коррупцию довольно быстро.
-------
* под коррумпированностью у меня в модели понимается предрасположенность к даче или к получению взятки, коррумпированность клетки растёт, если взяткодатель хотя бы собрался дать взятку вне зависимости от того, согласился ли получатель, или, для получателя, если он согласился.