фильтр байеса -- не одноступенчатый. ему нужно обучение -- поэтому надо накапливать статистику. просто биографий мало.
упрощенно там механика такая. в какой-то момент сеть даёт прогноз событий с определённой вероятностью. дальше события сбываются или не сбываются -- эта информация снова попадает в сеть и она учится.
в нашем случае это могло бы выглядеть так. сеть, накопив какую-то статистику, скажем, по оценкам группы школьников за несколько лет, даёт по группе выпускников прогноз, кто на какую специальность пойдёт учится. оцнека по каждому выглядит, например, так: Вася (Юрист -- 10%, Строитель 5%, Программист 40% итд); Петя (Юрист 30%, Строитель 30%, Программист 1% итд).
потом ей скармливают, кто куда в самом деле пошёл учиться -- и следующий выпуск она уже предскажет точнее. и так -- итерациями.
без итераций сети байеса -- это почти подбрасывание монетки.
![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png)
timeasmymeasure
no subject
Date: 2010-02-14 01:31 am (UTC)упрощенно там механика такая. в какой-то момент сеть даёт прогноз событий с определённой вероятностью. дальше события сбываются или не сбываются -- эта информация снова попадает в сеть и она учится.
в нашем случае это могло бы выглядеть так. сеть, накопив какую-то статистику, скажем, по оценкам группы школьников за несколько лет, даёт по группе выпускников прогноз, кто на какую специальность пойдёт учится. оцнека по каждому выглядит, например, так: Вася (Юрист -- 10%, Строитель 5%, Программист 40% итд); Петя (Юрист 30%, Строитель 30%, Программист 1% итд).
потом ей скармливают, кто куда в самом деле пошёл учиться -- и следующий выпуск она уже предскажет точнее. и так -- итерациями.
без итераций сети байеса -- это почти подбрасывание монетки.