Mongo vs Couchbase

Недавно MongoDB выкатили третью версию – ну и решили всему миру расхвастаться, что теперь монго всех быстрей.

http://www.mongodb.com/blog/post/high-performance-benchmarking-mongodb-and-nosql-systems

Интересно в этой публикации что она – враньё. Ребята из монго озвезденели настолько, что решили себя посравнивать с Couchbase (не путать с CouchDB). И получилось у них, что монго типа быстрее раз в 25.

Любому, кто своими руками сравнивал монго и couchbase (как я), понятно, что это полная херня – потому что монго с любыми ухищрениями многократно медленней.

Вообще, в моей картине мира монго – довольно посредственная поделка для XXI века (скэйлится шардами и через жопу, мап-редьюс дико тормозной, блокировки при записи), а после этой публикации оказалось, что они ещё и вруны.

Couchbase не замедлил ответить.

MongoDB performs well when it 1) is limited to a single node, 2) doesn’t store a lot of data, and 3) doesn’t support a lot of users. This is a sweet spot for MongoDB.

http://blog.couchbase.com/mongodb-rules-single-node-deployments

Тут в цитате всё правда. Монго это такая БД, для тех кто уже не хочет MySQL, а хочет по-модному, чтобы JSON – но при этом с запросами, похожими на SQL. Правда, даже в этом случае Postgre куда лучше подходит, чем Монго.

Реальная картинка сравнения Couchbase и Mongo выглядит примерно так:

А если начать сравнивать по чуть более сложным запросам, чем ключ-значение, совсем чтоб по честному – получится разница иногда в несколько порядков.

---

Мораль у басни простая. Видите тесты, где что-то посредственное внезапно стало круче рынка в энцать раз – проверяйте. Скорее всего окажется, что это фуфел.